Финансы - инвестирование - Финансовых Консультантов' Инструмент Следующий Большой Техник: Большие Данные

Qasar | Просмотров: 578





Эти технологии больших данных и рынка услуг ожидается на уровне 48 $. 6 млрд к 2019 году, по данным исследовательской фирмы IDC. За счет интеллектуального объединения различных наборов данных, компаний в этом секторе предоставить ценную информацию, чтобы помочь клиентам повысить маркетинговые усилия и обеспечить большую ценность для своих клиентов. Приобретение Envestnet по $590 млн. по yodlee—второй по величине интернет-финансовые технологии в прошлом году,—подчеркивает проникновения больших данных в сфере финансовых услуг.
Вот как большие данные играют важнейшую роль в жизни работы финансовых консультантов и некоторые стратегии о том, как им воспользоваться. (Для связанного чтения, см.: техник тенденции консультанты должны остаться впереди. )
Большие Данные 101
Большие данные-это термин, вероятно, придуманный исследователь и теперь бросали вокруг, журналистов и аналитиков. В то время как большие объемы данных были сохранены в течение многих десятилетий, а в наши дни это понятие относится к новой горной технологии, которая извлекает материальные ценности из больших наборов данных. Статистическое понятие закона больших чисел предполагает, что данные способны рисовать более точные выводы с течением времени, когда дело доходит до измерения таких вещей, как поведение потребителя .
Например, клиентские операции агрегирует данные из тысячи финансовых учреждений в целях предоставления полной картины для фирм, которые хотят использовать его. Финансовый консультант может использовать технологии, чтобы определить профиль риска клиента, глядя на ли он или она увеличивается или уменьшается его или ее присутствие на рынке во время экономического спада. С другой стороны, приложение для составления бюджета может посмотреть баланс кредитной карты и процентные ставки, чтобы определить оптимальный план погашения долга .
По данным IDC, Банковское дело является крупнейшим большими данными после дискретного производства на $1. 8 миллиардов в 2014 году, в то время как инвестиционные услуги, являлся самым быстрорастущим сегментом с 26% среднегодовой темп роста. Эти динамики предполагают, что большие данные могут играть все более важную роль в жизни финансовых консультантов, с тем, что не приемлю таких технологий рискуют потерять конкурентоспособность.
Использование Больших Данных
Финансовые советники могут начать использовать большие данные, взглянув на свои данные перед покупкой сторонних данных. Например, консультанты могут проверить, чтобы увидеть, что клиентов счета, которые сокращаются в стоимости и дотянуться до них, и они могут вознаградить клиентов, которые регулярно способствуют пенсионных счетов и соблюдения бюджетов. Эти выводы являются бесплатными и могут иметь огромное влияние на отношения с клиентами, если регулярно исполняются. (Для связанного чтения, см.: как люди и роботы позволят улучшить финансовые консультации. )




Когда речь заходит о расширении большой доступ к данным, финансовые консультанты могут смотреть в оба счета инструменты агрегации, такие как операции и маркетинговые инструменты, как InsideSales. Операции предоставляет информацию о финансовом положении клиента на нескольких финансовых учреждений, в то время как InsideSales можете сказать советники оптимальное время суток для звонка или электронной почты потенциальных клиентов, чтобы гарантировать, что их маркетинговые материалы читать. Оба средства могут помочь организовать работу финансовый консультант с течением времени.
Конкуренция Данных
Финансовые консультанты также могут столкнуться с возросшей конкуренцией со стороны крупных поставщиков данных, которые автоматизируют выводы для индивидуальных и корпоративных клиентов .
Рост робо-эдвайзеров создал вполне реальную угрозу для отдельных финансовых консультантов, особенно тех, которые ориентированы на молодое поколение. Путем связывания с третьей финансовой отчетности партии, RetireGuide робо-советник улучшение является статистически укоренившееся представление о том, сколько кто-то может ожидать, чтобы заработать, когда они выходят на пенсию и позволяет оценить, насколько сильно экономить. Более низкая стоимость за счет автоматизации может сделать эти услуги трудно конкурировать с течением времени.
В корпоративном секторе, HelloWallet—который был приобретен Морнингстар Инк. (День)—помогает работодателям советуют своим работникам о том, как повысить свои зарплаты, пособий, и других ресурсов на основе анализа больших наборов данных аналогичных клиентов. Непрерывный сбор данных позволяет корректировать прогнозные модели, чтобы дать более точный совет, и более полезны связи для своих клиентов с течением времени, которые могут сделать его все более грозным противником для консультантов в пространстве. (Для связанного чтения, см.: консультанты: быть более технически Подкованных с онлайн-инструментов обучения. )
Потенциальные Трудности
Мозаика эффекты "больших данных" подняли вопросы о потенциальных рисков для неприкосновенности частной жизни потребителей, поскольку комбинации данных может генерировать чрезмерно чувствительной выводы. Например, сочетание двух наборов данных может обнаружиться, который человек при данных предназначен для анонимных. Точки данных могут также быть неточной в некоторых случаях, что может стать проблемой, когда компании берут на себя он рисует точную картину.
Когда дело доходит до прогнозных алгоритмов, также, как правило, усиления предубеждений, которые неотъемлемо присутствуют в данных. Аналитика используется для принятия решения о выдаче кредита, например, не должны дискриминировать на основе расы, но раса может быть выведено на основе данных, собранных из различных источников; человек исследовал, тогда, может быть отказано в ссуде. Эта динамика может поставить компании на правовой риск в некоторых случаях, если не используется должным образом.
Нижняя Линия
Большие данные доминирует в финансовой сфере за последние пару лет, с появлением автоматизированных услуг, таких как мята и sigfig браузер. Финансовые консультанты могут опережать усвоение технологии и включив его в их ежедневный рабочий процесс, чтобы повысить их продажи и отношения с клиентами. (Для связанного чтения, см.: популярные технологии для Риас. )





Комментарии


Ваше имя:

Комментарий:

ответьте цифрой: дeвять + пять =



Финансовых Консультантов' Инструмент Следующий Большой Техник: Большие Данные Финансовых Консультантов' Инструмент Следующий Большой Техник: Большие Данные